目前我国经济增长的势头迅猛，铁路行业进入跨越式发展新时期。作为一种新兴的交通运输手段，高速动车组开始大量开行，其运行状态的安全一直---。动车组的结构较为复杂，细小零部件众多，传统的列检方式受检测人员的技术水平与人体疲劳程度影响，在检测时不可避免的会出现疏忽与纰漏，有很大的局限性，一旦列车在行驶过程中产生故障，将会造---力、物力甚至于人身安全的---损失。因而设计和开发动车组运行故障动态图像检测系统(teds)，列车走行部监测系统，实现动车组故障部件的自动定位与故障识别，对提升动车组车辆检修工作的度、效率与安全性具有重要的实用价值。基于此，地铁走行部监测系统，本文根据动车组走行部的结构特征及故障特性，结合特征提取与目标识别，研究了动车组走行部典型故障的部件定位与故障检---法，典型故障包括轴箱螺栓丢失、牵引拉杆裂纹与抗侧滚扭杆变形三类。
本次投入使用的“基于大数据的走行部与轮轨安全监测及智慧运维平台”，为车载安全监测—地面大数据分析—智能运维自动输出与维修闭环管理的智能运维平台，基于---、大数据、物联网、云计算等---技术研究开发，具备走行部实时状态监控、故障诊断、健康评估、寿命预测、维护决策、统计分析、知识库等功能，实现了走行部关键部件的健康管理。经过两年的研发，平台在北京地铁12条线路装有走行监测系统的全部列车正式上线应用，实现了平台与北京地铁全量数据仓库的无缝对接、走行部多源异构数据的集一管理和多数据的融合关联分析，安徽走行部监测系统，---了数据孤岛，实现了数据的相互补充、校验，拓展了走行部相关部件健康状态评估维度，提升了运维决策的性。平台在北京8号线和昌平线轮对全寿命周期管理、北京10号线和亦庄线轮轨健康状态评估指导维修及2号线轮缘异常磨耗研究等方面取得了---成果，实现了车辆运维支持，保障了列车运营安全，降低了运维成本。
本实用新型公开了一种轨道车辆走行部状态检测系统，包括地面子系统和车载子系统，车载子系统包括车载主机、多个车载诊断仪、速度传感器、多个前置处理模块和多个复合传感器。
地面子系统通过无线通讯模块与车载主机连接，高铁走行部监测系统价格，主要用于显示和信息的接收、处理与存储。
该轨道车辆走行部状态检测系统可有效监测列车运行状态，并实现对走行部故障的早期预测、远程把控和实时---，降低列车故障几率，提高轨道车辆运行的性，真正实现、低虚警、低漏报。
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