本发明涉及电力设备检测领域,尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域,具体涉及一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法。
背景技术:
电力主设备的正常运行是---整个电网正常运行,------供电的---前提。但是电力主设备一般都是在带电状态,电力声学声纹监测系统,不能采用常规方式对其进行检测,现有技术大多通过采集设备温度数据,进行间接判断,但是这种受环境影响较大,判断的准确性不高,参考意义不大。
本发明提供了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法,包括如下步骤:采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流;
一所述拾音器与一变压器接,用于采集变压器音频数据,一所述第二拾音器与一电抗器接,用于采集电抗器音频数据;
建立所述至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系;
确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;
输出匹配结果。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
其中,数据服务器原始数据包括不同特征属性(负载、电压等级、季节)的变压器(电抗器)音频数据,不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据;不同环境噪声下(鸣笛、鸟叫、雷声、雨声)对应的变压器(电抗器)的音频数据;
不同电力设备(变压器、电抗器、gis设备)不同状态(在线、离线)事件识别;
数据服务器数据存储,电力声学声纹监测系统报价,通过改进现有关系型数据库、redis数据结构服务器以及分布式数据库存储技术,电力声学声纹监测系统公司,融合---的分布式文件系统(hdfs)、大数据去冗余及低成本的大数据存储技术,完成大数据的存储,建立相应的电力设备音频语料的索引,为分析处理等服务提供数据保障。
本发明还公开了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理
器执行权利要求1-6任一所述的一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法。
本发明还公开了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,该程序---器执行时实现权利要求1-6任一所述的一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法。
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