北京海康威视-江苏风力发电声纹监测系统

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    2024-3-8

李跃华
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一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程


本发明涉及电力设备检测领域,江苏风力发电声纹监测系统,尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域,具体涉及一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法。

背景技术:

电力主设备的正常运行是---整个电网正常运行,------供电的---前提。但是电力主设备一般都是在带电状态,不能采用常规方式对其进行检测,现有技术大多通过采集设备温度数据,进行间接判断,但是这种受环境影响较大,判断的准确性不高,参考意义不大。








浅谈声纹自动识别系统

系统主要优势

1.系统具有业界的准确性

依托于中科院声学所的---研发优势,海鑫与中科院声学所联合推出了全新的声纹自动识别系统。其所用的算法,在历次国内和国际的评测中都取得了的成绩,其中获得了8次国内,5次国际的成绩。

2.可扩展的系统架构

从支持数十万人到支持数千万人的数据库,都只需一套软件。采用了创建的关系数据库+分布式文件系统的方式来处理大库容时候的数据存储的问题。

3.稳定、的并行比对架构

依托于海鑫多生物特征自动识别比对系统。海鑫声纹自动识别系统继承了其、稳定、健壮、扩展性高的特点。

4.简洁、易用的界面






浅谈声纹自动识别系统

声纹自动识别技术已经在我们的日常生活中广泛应用,例如语音的文字录入、门禁等等。当前,声纹自动识别在、安全领域的应用就是黑名单检测,风力发电声纹监测系统报价,但是在---领域的身份鉴别功能还是空白。的原因就是之前声纹自动识别算法度还未达到足够高的程度,不能够达到实战的要求,同时系统应用厂家也无力开发声纹自动识别系统。

国内近些年一直沿用的声纹识别是人工图谱分析方法,费时费力,要求分析人员至少有两三年的实际经验,而且无法解决大容量、与文本无关的声纹数据快速筛选和---的难题。







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