




本发明还公开了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理
器执行权利要求1-6任一所述的一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法。
本发明还公开了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,上海轴承声纹监测,该程序---器执行时实现权利要求1-6任一所述的一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法。

技术实现要素:
为了解决背景技术中提到的现有技术在带电电力主设备上检测存在的准确度不高容易受到环境干扰导致检测失真的问题,本申请提供一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法及监测装置。用于克服现有检测技术的不足,实现准确、快捷、方便的检测。本发明通过采集现场声音和振动采集并结合各种电力设备的特征对电力设备机械缺陷进行定位。相较于现有技术具有的判定,且设备小,集成化高,利于检测操作和携带。
为了达到上述目的,本申请所提供的监测装置所采用的技术方案为:
本发明还提供一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法具体是采用上述的监测装置实现,具体包含以下监测步骤:振动检测单元将被检测设备产生的振动频率进行持续采集,轴承声纹监测价格,获得在采集持续时间周期t内的振动频率,通过将上述周期t内的振动频率转换为频率分布图,获取到周期t内的振动声纹信息e;与上述步骤同时进行的,在周期t内声音采集单元通过三路分别检测环境噪音、监测装置自身噪音和被检测设备发出的噪音的麦克风a、麦克风b、麦克风c采集到的声纹信息a、声纹信息b、声纹信息c;处理单元将声纹信息c中包含有声纹信息a和声纹信息b中的信息剔除获得声纹信息d,再将声纹信息d与声纹信息e相匹配的信息提取获得被检测设备发出的声纹信息w;利用信号发射单元将声纹信息w发送到后台服务器与现有电力设备缺陷类型对比获取准确的被检测设备的缺陷情况以及缺陷类型。所述步骤s02中周期t选取值为3-5秒。
优选地,所述步骤s04获取声纹信息d的过程中还包括对声纹信息a、声纹信息b和声纹信息c进行锐化的步骤;所述锐化步骤具体采用将需要锐化的声纹信息a/b/c在同一频率对应的幅度值增大或者减小2-3%,轴承声纹监测多少钱,形成与声纹信息a/b/c对应的锐化后的声纹信息幅度带声纹信息a+/b+/c+;

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
导航定位模块,基于声成像设备,实时违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则对应的一个所述拾音器或者所述第二拾音器,与所述一个所述拾音器或者所述第二拾音器对应绑定通信的电力设备位置。
本发明的一种基于声纹识别的电力设备在线监测系统,轴承声纹监测报价,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器(电抗器)运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,通过---随时关注基于声纹识别的电力设备在线监测系统,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、---性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域---应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
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